Les chiffres semblent universels. Pourtant, ils peuvent eux aussi devenir un point de fragilité en traduction par IA.
Une étude menée sur plusieurs modèles de langage appliqués à des données business réelles montre que les erreurs peuvent concerner les grands nombres, les décimales, les ratios, les plages de valeurs ou encore les identifiants.
Dans un cas testé :
100 milliards de dollars deviennent 10 milliards après traduction.
Sur certains scénarios impliquant de grands nombres, les taux d’erreur observés atteignent même environ 20 %.
Dans un rapport financier, un contrat, une notice technique ou une documentation réglementaire, ce type d’erreur peut complètement changer la portée d’une information.
Chez Caupenne & Co., c’est précisément pourquoi la qualité d’une traduction ne se mesure pas uniquement à sa fluidité. Elle repose aussi sur la vérification, le contexte, la maîtrise des conventions et l’exactitude de chaque donnée.
Une phrase peut sembler parfaitement juste. Un seul zéro peut pourtant tout changer.
